La raison basée sur les règles et modelés -
Chapitres 1 à
7 et 12 tirez du livre Volume 1A, Pattern
Based Reason (en anglais)
1 Introduction 2 La communication des idées 3 Les éléments de la raison 4,0 introduction 4,1 premiere enigme 4,2 deuxieme enigme 4,3 uni- ou bi-directionnel 4,4 Parlons de la logique 4,5 Implication ou Suggestion 4,6 engagement : uni- ou bi-directionnel 4,7 répétables et reproductibles 4,8 Les limitations et les bénéfices 4,9 les regles accidentaux 4,10 Etapes pour la raison 5 Deception 6 Les chaînes de la raison 7 Des chaînes plus longues de la raison 7 Principe de l’induction mathématique 12 îles et divisions de la connaissance
Les Chapitres 3, 4, 6, 7 et 12
= la version francais des chapitre 2 à 5 dans la livre Three
Skills for Algebra (en anglais)
4 Leçons en Mathematiques
Lien:
Implication
en langage naturel
(exercise interactif
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Les règles d’implication
Chapitre 4
4.9 Les règles accidentelles
La première règles d’implication unidirectionnelle dans cette livre :
Lorsque tante Jeanne visite la maison de Tom, son neveu, Tom va jouer
dehors.
Cette règles décrit un modèle. Cette règle est considérée fausse si elle a
enfreinte au moins ou seulement une fois. Nous pouvons parler de vérité
et de fausseté d’une règle dans le passé, le présent et le futur, ou dans
certaines situations. Etant donné une règle ou un modèle possible, nous
aimerons savoir dans quelles circonstances elle ne se trouve enfreinte. Les cinq
questions nous démontrent comment utiliser cette règle lorsque nous savons qu’il
n’y aucune infraction. Une sixième question est
Quoi, pour le moindre, pouvons-nous faire pour vérifier ou garantir qu’une
telle règle donnée ne soit enfreinte dons les circonstances de l’intérêt?
Nous pourrions peut-être observer toutes les visites de tante Jeanne pour
constater que Tom sort jouer dehors à chaque occasion. S’il ne sortait pas
une fois, la règle serait fausse. Elle a été enfreinte.
Bien à remarque que cette règle ne sera jamais enfreinte si tante
Jeanne ne rend jamais de visite. Dans ce dernier cas, la règle est dite
être vraie de façon vide.
En observant quelques unes mais non toutes ses dernières visites, nous
pouvoir voir le modèle ou quand elle visite, il va jouer dehors. Ces
observations ne décrivent que le passé. Des modèles observés ans le passé
peuvent ou pourraient changer ans le futur. Nous devions juger comment possible
cela se pourrait-il. Dans le contraire, la constatation qu’il y infraction à
règle au moins un fois, ou juste une fois, est assez pour déclarer la regle
fausse – pas toujours observée.
Vocabulaire : Une situation dans laquelle une règle est
enfreinte est dite capable de fournir un contre-exemple à la règle.
En résume, le fait voir qu’une règle est observée quelques fois es assez
pour suggérer un modèle. Le fait de voir qu’une règle est observée
quelques fois n’est pas assez pour affirment avec grande confiance qu’elle n’est
jamais enfreinte.
Les observations peuvent simplement suggère qu’on modèle est en
développement. Elles peuvent nous mener à la conjecture ou aux suppositions
que la règle va toujours être observée ou qu’au moins elle ne sera pas
enfreinte. Il y a une différence entre être soupçonnent et être certain. Les
modèles vus peuvent suggérer es règles, sans toutefois les prouver absolument.
Une règle qui suggère qu’à chaque fois qu’un évènement suivrent, un
autre évènement va survenir ne peut pas être vérifiés ou prouver absolument.
Une telle règle peut-être présumée pur le besoin d’obtenir des
conclusions. Quand est-ce que la règle fiable? Quand peut on faire pour en
vérifier nos hypothèses, nos suppositions? Notre confiance dans les
conclusions résultantes compte sure la fiabilité des règles et des
implications utilisées.
La fiabilité, l’origine et la mise à l’épreuve des règles, des
instructions, des recettes, des suggestions et des implications a besoin de plus
d’inspection. Ou est la preuve? Parfois, la preuve n’est pas
disponible. Alors nous pourrions prétendre (supposer) qu’une règle n’est
jamais enfreinte pour atteindre es conclusions ou en tirer des suggestions.
Chaque prétention ou supposition représenté un point faible – ou pari
possible ou une source d’erreur, dans notre raisonnement.
En arithmétique, un erreur ou mauvais chiffre rencontrés dans notre
calcul au début projette des doutes sure le reste du calcul. De façon
similaire en raison, une mauvais étapes ou suppositions projette des doutes
sur le reste du raisonnement et les conclusions qu’en découlent.
Nous en aurons plus à dire sur ce sujet concernant quelles règles sont
fiables. Le chapitre les modèles accidentels nous replacera dans la
plupart es idées introduites ici.
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